Більшість великих компаній США поки не отримали фінансової вигоди від ШІ - Apollo
Масове впровадження штучного інтелекту поки не забезпечило помітного зростання прибутковості більшості великих американських компаній. Попри значні інвестиції в нові технології, фінансові переваги ШІ залишаються зосередженими переважно серед найбільших технологічних корпорацій.
Такого висновку дійшов Торстен Слок, головний економіст і партнер інвестиційної компанії Apollo Global Management. Його аналіз оприлюднили 24 жовтня, повідомляє TechCrunch.
Для дослідження економіст розділив компанії індексу S&P 500 на дві групи. До першої увійшла так звана "чудова сімка" - Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia і Tesla, які відіграють провідну роль у розвитку та фінансуванні штучного інтелекту.
Другу групу Слок умовно назвав S&P 493. Вона об'єднує решту 493 компанії індексу, що представляють широкий спектр американської економіки - від промисловості та торгівлі до фінансових послуг і споживчого сектору.
Порівняння виявило суттєву різницю у фінансових результатах двох груп. У найбільших технологічних корпорацій зростають виручка в розрахунку на одного працівника та рентабельність. Натомість сукупні показники решти компаній залишаються практично незмінними.
Для оцінки ефективності праці дослідники використовували виручку на одного співробітника з поправкою на інфляцію. За оцінкою Apollo, цей показник не демонструє помітного поліпшення за межами групи найбільших технологічних компаній.
Аналогічна ситуація спостерігається з прибутковістю. Попри поширення інструментів штучного інтелекту в корпоративному секторі, загальна рентабельність компаній із групи S&P 493 істотно не зростає.
Слок також проаналізував загальну продуктивність американської економіки, використовуючи дані Федерального резервного банку Сан-Франциско. За його висновком, статистика поки не демонструє переконливих ознак прискорення продуктивності завдяки впровадженню ШІ.
Відсутність помітної фінансової віддачі змушує частину компаній переглядати витрати на штучний інтелект. За спостереженнями економіста, бізнес дедалі частіше розглядає оплату використання ШІ-моделей не як інвестицію в майбутнє зростання, а як додаткову статтю операційних витрат.
Зокрема, йдеться про оплату токенів - одиниць обробки інформації, за якими постачальники ШІ-сервісів зазвичай розраховують вартість використання своїх моделей.
При цьому технологічні стартапи, що залучають венчурне фінансування, продовжують збільшувати витрати на такі сервіси. Натомість традиційні корпорації не завжди бачать економічну доцільність використання найдорожчих і найпотужніших моделей.
На думку Слока, головне питання полягає в тому, чи зможуть компанії перетворити дедалі доступніші інструменти ШІ на збільшення продажів і прибутків.
Економіст звертає увагу, що ефективність бізнесу залежить не лише від швидкості обробки інформації. Важливими залишаються управлінські рішення, довіра клієнтів, корпоративна культура, відповідальність та здатність оцінювати ризики.
Водночас висновки Apollo не означають, що штучний інтелект узагалі не приносить користі компаніям. Дослідження показує відсутність помітного сукупного фінансового ефекту у широкої групи великих корпорацій. Окремі підприємства можуть отримувати вигоду від автоматизації, навіть якщо вона ще не відображається на загальних показниках прибутковості.
Крім того, зростання фінансових показників технологічних гігантів не обов'язково повністю пояснюється саме використанням ШІ.
Оцінки довгострокових перспектив технології серед економістів відрізняються. Зокрема, головний економіст Goldman Sachs Ян Гаціус, як повідомляє Fortune, очікує, що інвестиції в штучний інтелект із часом забезпечать підвищення продуктивності та прибутків у масштабах усієї економіки.
Водночас у Goldman Sachs прогнозують, що внесок масштабних інвестицій у ШІ в економічне зростання США може досягти максимуму наприкінці 2026-го або на початку 2027 року, після чого поступово зменшуватиметься.
Таким чином, одним із головних випробувань для ринку штучного інтелекту стане здатність технології забезпечити вимірюваний фінансовий результат за межами компаній, які безпосередньо заробляють на її розробці та інфраструктурі.
За матеріалами: Apollo Global Management, TechCrunch, Fortune
